PowerArena AI視覺強化人力產線管理，HOP人因作業平台打造更彈性、更高質量的智慧製造

台北，2025年4月28日 – 在講求少量多樣與快速反應的智慧製造時代，AI技術已成為製造業維持競爭力的關鍵。PowerArena的 HOP 人因作業平台（Human Operation Platform），以 AI 視覺為核心，專為解決產線瓶頸、管理斷點與人工作業問題而設計。HOP 能即時追蹤人員作業狀態與 SOP 落實情況，並自動蒐集週期時間，執行 AI 線平衡分析，協助管理者掌握瓶頸、調整工序，實現生產流程最佳化。此外，PowerArena的AI視覺也能搭配大型語言模型（LLM），讓管理者透過自然語言提問，快速獲取產線狀況與關鍵數據，讓決策更即時精準。

AI模型發展的基礎：珍稀數據與專業經驗的結合

AI在製造產線的應用難度遠高於其他場域，主因在於所需的訓練資料並非公開的網路圖像資料，而是高度機密、罕見的工廠現場影像。這些數據不僅難以取得，更需要結合產線工程師的操作經驗，才能針對不同產線環境訓練出有效的AI模型。PowerArena深耕此領域多年，已累積超過100TB的高價值人力密集產線數據，為AI模型建立了堅實的訓練基礎，也促使HOP具備跨產線的高通用性。

情境應用一：品質控管不一致，AI防錯防呆即時揪出作業異常

某電動機車廠希望排除作業員SOP失誤導致的品質異常，但傳統的人工稽核難以長時間把關。導入HOP後，AI視覺能即時偵測並回報異常行為，影像比對作業員是否有省略刷油、鎖緊等關鍵步驟。這一警示幫助現場主管立即介入修正，從源頭降低不良率。

情境應用二：生產線多斷點，AI線平衡維持節拍穩定

一間電子製造大廠導入HOP進行AI線平衡分析，能即時搜集各站點的週期時間（Cycle Time）。若出現某工站的工作時間特別長或低，管理者可搭配產線影像，瞭解生產狀態，揭露瓶頸原因。透過全時段的工作時間、閒置時間紀錄，管理者擁有完整數據便於調整產線，進行後續改善工程。

情境應用三：難以追溯問題來源，AI影像方便追溯

在一條半導體光罩盒的組裝生產線上，品質端發現異常產品，原本需耗費數小時反復查找問題來源，但現在透過HOP，管理者只需查看AI視覺標記出的異常時間段，就能回看工序影像，迅速找出出錯工站與異常行為，精準定位問題。也可以透過產品序號、工站或時間點等資訊，隨時調閱影像還原生產情形。

將管理知識傳承給AI，建立有記憶的數位工廠

”我們不是用AI取代人，而是讓AI記住老師傅的經驗，幫助管理者將無法量化的domain know-how數字化，變成企業的資產。”

HOP的作業流程從工站上的一顆鏡頭開始，藉由影像記錄下的每個動作，都是AI學習的素材，讓人因要素從不可見變為可視化、可追蹤、可改善。PowerArena的AI視覺解決方案，已成功導入電子製造、汽機車組裝及半導體周邊等多個產業領域，應用實績豐富。其核心價值不僅在於導入先進技術以提升生產效率，更在於推動企業營運模式與管理流程的全面革新。

點擊連結，瞭解大廠成功案例。

 

關於PowerArena百威雷科技

PowerArena 提供 AI 視覺驅動得智能製造解決方案。PowerArena 由前 Google 創始員工創立，現於台灣、美國、墨西哥、中國、香港等地區都成立服務據點。 我們的智能製造解方已踏足六個國家，且導入三家全球前五大 EMS 廠，PowerArena AI 視覺系統幫助多位企業夥伴提升生產效能。