【2025年5月8日，台北訊】全球網路安全與雲端運算領導廠商 Akamai Technologies（NASDAQ: AKAM）宣布推出最新資安創新解決方案──Firewall for AI。此解決方案專為保護 AI 應用、LLMs（大型語言模型）與 AI 驅動 API 而打造，具備多層次主動防禦能力，協助企業抵禦生成式 AI 帶來的新興網路威脅，從源頭守護企業資料、模型與品牌信任。
在 AI 快速變革產業的今日，全球企業紛紛導入 AI 與 LLM 技術以強化業務流程、提升效率、降低營運成本。其中 LLM 被廣泛應用於智慧客服、自動化問答、客製化資訊回應等場景。然而，這些應用也使企業面臨前所未有的資安挑戰，包括：
Prompt Injection 攻擊：利用惡意輸入操控 AI 回應，導致洩密或繞過控制機制 AI 特定的 DoS 攻擊：大量查詢造成模型資源耗盡，影響服務可用性 有害輸出與幻覺內容：生成不實、偏頗、或具冒犯性的內容，危害品牌聲譽 資料外洩與模型竊取：駭客試圖從模型中擷取企業專有資料 法遵與治理難題：如 OWASP Top 10 for LLMs 所揭示，企業需強化 AI 安全與控管
Firewall for AI 提供一套完整的 AI 防護框架，從輸入端到輸出端即時監控，協助企業阻擋惡意請求、偵測異常輸出，並以策略規則主動防範風險，兼顧資安合規與效能不妥協。
Akamai 應用安全事業群資深副總裁暨總經理 Rupesh Chokshi 表示：「傳統資安措施難以應對 AI 專屬威脅，Firewall for AI 是企業邁向 AI 時代不可或缺的解決方案。它讓創新不必以安全為代價，真正實現高效、安全、可信的 AI 落地。」
Firewall for AI 特色功能：
多層次防禦機制：阻擋敵對輸入、未授權查詢、大規模資料爬取，防止模型操控與資料外洩。 即時威脅偵測：自適應安全規則可動態偵測 Prompt Injection、模型濫用等攻擊手法。 法規遵循與資料保護：確保 AI 輸出內容符合法規與產業標準，降低法遵風險。 彈性部署選項：可透過 Akamai Edge、REST API 或反向代理方式整合既有資安架構。 主動風險控管：過濾有害、偏差或敏感內容，避免幻覺與誤導資訊傳遞至終端用戶。
Firewall for AI 能即時檢查 LLM 的「輸入與輸出」，例如針對輸入端進行檢查以阻擋刻意設計的操控性 Prompt，並在回應送達使用者前掃描是否含有帳號等敏感資料，有效阻絕 AI 回應洩密風險。這類檢查機制可無縫整合至現有應用測試流程中，強化 AI 產品從開發到上線的可信度與穩定性。
為協助企業全方位掌握 AI 安全態勢，Akamai 同步推出 API LLM Discovery 功能，可自動偵測與分類生成式 AI / LLM 的 API 端點，並即時調整安全政策，防止 API 被濫用或遭未授權存取，進一步保障企業的 AI 生態系統。
